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「社会科学を取り巻く&辩耻辞迟;データサイエンスの今&辩耻辞迟;」
昨今の础滨やデータサイエンスの急速な进展と社会実装の広がりをめぐる动向から设定。
登坛者
募集定员は200名に対し、85名 のお申し込みを顶きました。
登坛者2名の方々と当プログラムからの発表3件。
- 鳥海 不二夫 先生（東京大学大学院工学系研究科 教授）
- 佐々木 亮 様（株式会社ディー?エヌ?エー AIイノベーション事業本部 Devinソリューション事業リーダー）
开会挨拶
铃木喜久プログラム长 より、本プログラムにおける人材育成目标と狙いについてご案内。
- 技术を「事业化?社会実装」へつなぐ人材育成目标
- データサイエンスとビジネスを両轮で学ぶ场として本プログラムの狙い
- 日本は技术力が高い一方で、事业化や社会実装への桥渡しが课题
- 现场を理解しつつ础滨?データサイエンスを俯瞰できる人材の育成が重要
讲演内容
鳥海 不二夫 先生
「情报空间のソーシャルデータ分析」をテーマに讲演。
- 计算社会科学の概要とソーシャルメディアデータを活用した社会分析の重要性
- 现代社会では人々の行动がデジタルデータとして蓄积され、社会の実态把握が可能となる一方、ソーシャルメディアにおける偽情报拡散のリスクが指摘された
- 新型コロナ祸の事例：订正情报の拡散が购买行动を诱発し、社会的混乱が引き起こされた可能性が示唆
- 情报発信の在り方の重要性
质疑応答での内容：
- データサイエンティストの在り方や础滨?尝尝惭の进展による研究手法の変化
- 自然言语処理の高度化により分析が容易になっていること
- 拡散モデルやシミュレーション手法の活用
- 情报的健康の観点から健全な情报环境の构筑の必要性
佐々木 亮 様
※ご登坛の内容については非公开。
まとめ
（质疑応答のまとめを含む）
- データサイエンティストの在り方や础滨?尝尝惭の进展による研究手法の変化について、自然言语処理の高度化により分析が容易になっていることが示された
- 拡散モデルやシミュレーション手法の活用についても言及
- 情报的健康の観点から健全な情报环境の构筑の必要性が示された
